AI上の見え方がブラックボックス
自社IPが推薦されているのか、競合が選ばれているのか、どんな言葉で説明されているのか——把握する手段がない。
ファンの検索は、Google から ChatGPT・Gemini・Perplexity へ。
生成AI上での自社IP・ブランド・商品の「見え方」を可視化し、SNSのファン熱量と重ねて、
ファン育成・グッズ販売・イベント集客・FC加入・海外展開につながる打ち手を提案します。
「おすすめのアニメは?」「今人気のアイドルは?」——ファン候補は生成AIに聞き、AIの答えがそのまま第一印象になります。しかしIPホルダーには、その中身がまったく見えていません。
自社IPが推薦されているのか、競合が選ばれているのか、どんな言葉で説明されているのか——把握する手段がない。
AIが引用する情報が数ヶ月前で停止。最新のグッズ・イベント・展開が推薦から漏れ、機会損失が発生している。
ファンダムの盛り上がりは見えても、それがAI上の評価やグッズ・FC・海外展開の成果にどう効くのかが分からない。
アニメ・ゲーム・芸能・アイドル・キャラクター・スポーツ、32IPの実データスナップショットでデモをご覧いただけます。
ChatGPT / Gemini / Perplexity / Google AI検索の4エンジンを横断し、推薦頻度・掲示順位・説明内容をスコア化。AIが実際に語る「引用文」まで確認できます。
「初心者におすすめは?」「今勢いがあるのは?」——推薦クエリごとに競合IPとの勝ち負けと、その理由を特定します。
X / TikTok / Instagram / YouTube の言及量・急伸ハッシュタグから、いま盛り上がっているファン文脈を定量化します。
「SNSでは熱いのにAIが語れていない文脈」= 機会、「AIが語るのに熱が冷めた文脈」= リスク。全IPポジショニングマップで一目瞭然。
公式サイト改善(LLMO)・SNS企画・PR記事・KOL施策・グッズ・ファンクラブ・海外展開の7カテゴリで、優先度と期待KPI付きの施策を提案。
AI回答の論調(ポジ/ネガ)と引用元の質を監視。ネガティブ引用の固定化や非公式ソース依存をいち早く検知します。
120種以上の推薦クエリを4つの生成AIに投げ、回答内の掲示状況・説明・引用元を収集。
主要4プラットフォームの言及量・急伸タグ・センチメントからファン文脈を定量化。
AIの語りとファンの熱の「ズレ」から、機会とリスクを自動抽出。
7カテゴリ・優先度・期待KPI付きのアクションプランを出力。実行後の効果もトラッキング。
「初心者におすすめ」文脈で競合に負けている理由を特定し、新規ファン獲得の導線を立て直す。
ファンダムの熱量に対してAI上の情報が薄い「もったいない状態」を解消し、ライト層の入口を作る。
「入手困難」「偽物」などのネガティブ引用を監視し、正規品・ライセンス情報をAIに正しく語らせる。
観戦体験のインバウンド文脈やデート観戦などの独自文脈を発見し、新しい動員セグメントを開拓する。
海外ファンUGCの急伸をAIの英語圏推薦につなげ、翻訳版・ライセンス展開の意思決定を支援する。
現地語AIでの見え方と現地SNS熱量を比較し、参入すべき市場と施策の優先順位を判断する。